Telegram Group & Telegram Channel
📊Статистический тест в общем случае

1️⃣Собираем выборку.
2️⃣Формулируем гипотезы. Должны быть нулевая гипотеза («ничего не изменилось», «связи нет») и альтернативная («что-то изменилось», «связь есть»).
3️⃣Объединяем величины из выборки в одну случайную величину, называемую статистикой.
4️⃣Нужно найти распределение этой случайной величины при условии, что выполнена нулевая гипотеза.
5️⃣Выбираем уровень значимости, то есть число, отвечающее за вероятность ошибки первого рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, в случае, когда она верна).
6️⃣Случайная величина принимает значения в множестве действительных чисел. Нужно выделить подмножество, по которому мы будем решать, принимать или отвергать нулевую гипотезу. Вероятность попадания в подмножество должна быть равна уровню значимости.
7️⃣Если реализация нашей случайной величины не попала в критическое подмножество, то мы принимаем нулевую гипотезу. Если попала — отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную.



tg-me.com/ds_interview_lib/141
Create:
Last Update:

📊Статистический тест в общем случае

1️⃣Собираем выборку.
2️⃣Формулируем гипотезы. Должны быть нулевая гипотеза («ничего не изменилось», «связи нет») и альтернативная («что-то изменилось», «связь есть»).
3️⃣Объединяем величины из выборки в одну случайную величину, называемую статистикой.
4️⃣Нужно найти распределение этой случайной величины при условии, что выполнена нулевая гипотеза.
5️⃣Выбираем уровень значимости, то есть число, отвечающее за вероятность ошибки первого рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, в случае, когда она верна).
6️⃣Случайная величина принимает значения в множестве действительных чисел. Нужно выделить подмножество, по которому мы будем решать, принимать или отвергать нулевую гипотезу. Вероятность попадания в подмножество должна быть равна уровню значимости.
7️⃣Если реализация нашей случайной величины не попала в критическое подмножество, то мы принимаем нулевую гипотезу. Если попала — отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/141

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA